개발공부 (4) 썸네일형 리스트형 특수문자 용어 백틱Backtick, 그레이브Grave: ` 틸드Tilde 물결: ~ 넘버사인NumberSign: # 캐럿Caret: ^ (~ 이상) 엠퍼센드Ampersand: & 에스터리스크Asterisk: * 하이픈Hyphen, 대시Dash: - 언더스코어Underscore, 로우대시LowDash: _ 쿼테이션QuotationMark: " / 아포스트로피Apostrophe: ' 피리어드Period, 닷Dot: . 버티컬바VerticalBar: | 퍼렌서시스Parenthesis: () 브레이스Brace: {} 브래킷Bracket: [] 앵글 브래킷AngleBracket: SSD - anchor 생성시에 sqrt(aspect_ratios)? 같은 scale에서는 anchor의 넓이는 동일하되 aspect ratio만 다른 anchor를 생성하므로 $$ h * w = 1. $$ $$ w / h = aspect\,ratio $$ $$ h * aspect\,ratio = 1 / h $$ $$ h = 1 / \sqrt{aspect\,ratio} $$ tensorflow 2.x object detection api & snpe ] dlc 변환 ▼ snapdrgon 기기에서 머신러닝을 지원하는 snpe sdk Snapdragon Neural Processing Engine SDK: Main Page Snapdragon Neural Processing Engine SDK Reference Guide developer.qualcomm.com ▼ tensorflow의 saved-model을 바로 dlc로 변환할 수 있다. Snapdragon Neural Processing Engine SDK: Tools This chapter describes the various SDK tools and features. snpe-net-run snpe-net-run loads a DLC file, loads the data for the input tensor(.. tensorflow 2.x object detection api & tensorrt ] tensorRT 변환 목표: tf od api로 생성한 모델을 jetson에서 tensorrt로 변환 tensorflow에서 TF-TRT를 지원하지만 jetson에서 saved-model 로딩 시간이 상당하고 검색해보니 인퍼런스도 tensorrt만큼 빠르지 않다고 한다. TF-TRT로 생성한 모델을 frozen graph로 저장하면 로딩은 빠르지만 가끔 인퍼런스가 안된다. 아직 이유 못찾음. ▼ 결과: mAP 하락 없이도 tensorrt가 훨씬 빠르고 가볍다. 대략 saved-model TF-TRT TensorRT loading 350 초 350 초 5 초 inference 0.11 초 0.06 초 0.04 초 환경 tensorflow 2.4 tensorRT 7.1.3 요약: ssd_efficientdet 기준 *. Host.. 이전 1 다음